摘要
本发明公开了基于障碍Lyapunov函数的直升机迟滞逆补偿方法及系统,该方法包括:根据拉格朗日力学模型,构建二自由度直升机系统的非线性动力学方程;定义跟踪误差变量与具有收敛性的滑模变量,并引入径向基神经网络与迟滞逆模型,构建基于障碍Lyapunov的指定性能函数;通过基于障碍Lyapunov的指定性能函数对二自由度直升机系统的非线性动力学方程的未知非线性函数进行逆补偿,得到直升机迟滞逆补偿结果。本发明能够对二自由度直升机系统的未知非线性函数进行补偿,提高二自由度直升机系统的控制精度与稳定性。本发明作为基于障碍Lyapunov函数的直升机迟滞逆补偿方法及系统,可广泛应用于二自由度直升机控制技术领域。
技术关键词
二自由度直升机
径向基神经网络
非线性动力学
补偿方法
直升机系统
参数求解方法
迟滞参数
迟滞模型
变量
拉格朗日
误差向量
方程
粘性摩擦系数
表达式
定义
加速度
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异构系统
模型拓扑结构
表达式
解析方法
稳定判据
SF6密度继电器
温度补偿方法
SF6气室
粒子群优化算法
神经网络模型
位置更新
多普勒补偿方法
回波
多普勒补偿装置
信号
稳定图像序列
运动补偿方法
IMU传感器
相机
神经网络预测模型