基于多维度特征的数据库恶意行为检测与阻断方法及系统

本发明公开了一种基于多维度特征的数据库恶意行为检测与阻断方法及系统，实时采集性能指标数据，对性能指标数据依次进行平滑处理和归一化处理构建时间序列特征向量；对网络流量数据进行解析和特征提取，得到异常连接模式特征向量；将采集到的多维度特征向量输入到改进型因子分解机中，利用MFB池化技术进行特征交叉和降维处理，得到降维特征向量；将降维特征向量输入由XGBoost决策树模型和DRL模型组成的双模协同检测机制中，输出动态风险检测结果；基于动态风险检测结果中的风险等级启动分级阻断策略；本发明实现了特征提取、风险评级、分级阻断的闭环防护，具备自适应阈值调整与批量检测加速能力，确保数据库服务的连续性与高效性。