摘要
本发明涉及PID控制技术领域,尤其涉及一种基于PNGAPSO的PID控制方法,包括构建被控制对象模型;PNGAPSO算法是在PSO算法进行粒子速度更新时加入梯度下降因子,并引入惯性权重因子和异步变化的学习因子改进粒子的速度更新;利用PNGAPSO算法对PID控制参数进行整定,以性能指标函数作为适应度函数;将作为解,通过迭代求解最优参数。本发明解决PSO算法对PID控制器进行整定时存在稳定性不足,易陷入局部最优解的问题。
技术关键词
粒子
因子
PID控制技术
机房风机
算法
双曲正切函数
速度
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位置更新
对象
处理器
控制系统
机器人
指令
参数
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控制器
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