摘要
本发明属于信息通信技术领域,公开了一种基于长短期记忆网络的语义通信重传方法、系统、终端及存储介质,包括:获取待分类处理的图像数据集;基于分类网络的特征提取器从所述图像数据集中提取语义特征;对提取的语义特征进行传输或重传,并基于所述分类网络的LSTM分类器对传输或重传后带有噪声的语义特征进行处理并分类;输出所述图像数据集对应的图像分类结果。本发明使用LSTM分类器替代传统的多解码器结构和统一单解码器结构,简化解码器结构的同时可以有效地捕捉并保留传输过程中不同时间步的语义特征,确保语义内容的完整传输,提高了模型的泛化能力。
技术关键词
长短期记忆网络
语义特征
重传方法
分类网络
分类器
图像
解码器结构
数模转换
噪声
简化解码器
数字调制器
信息通信技术
重传系统
数据
模数转换模块
调制特征
可读存储介质
特征提取模块
重传机制
系统为您推荐了相关专利信息
意图分析方法
神经网络结构
博弈论模型
意图识别
平台
体育
视频动作识别方法
关键帧
计算机可读指令
分类器
加密移动硬盘
数据传输方法
数据接收设备
加解密芯片
剩余使用寿命