摘要
本发明涉及气象反演领域,提出的一种山区地表大气能见度反演方法、系统及计算机设备,通过设计一种雾区能见度模型,基于Attention注意力机制和BP神经网络计算雾区能见度,提高了对雾区的识别准确性,再通过反距离权重插值算法进行插值计算,获取目标区域能见度,精确地反映了大气能见度的分布趋势,进一步提高了识别的准确性,又根据目标区域的气象要素和高程数据进行权重计算,不仅考虑了雾区的生成和维持条件,以增强对雾区变化的预测,还考虑了山区实际的地形地貌,避免了山区复杂地形的影响,最终进行权重融合反演,获取最终能见度反演结果,使得反演结果更贴近山区地表的实际状态,本发明提高了山区地表大气能见度反演方法的准确性和适用性。
技术关键词
能见度
山区地表
雾区
反演方法
BP神经网络
相对湿度
卫星遥感数据
插值算法
注意力机制
地理信息模型
气象站
风速
计算机设备
露点温度
反演系统
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