大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法

大规模离散神经网络同步控制的MCU电路实现方法，针对现有神经网络同步检测困难、FPGA资源占用高及大规模电路部署不足等问题。首先通过化学突触耦合构建大规模神经网络并利用主稳定函数分析同步流形稳定性，对神经网络进行同步调控。然后基于AT32微控制器设计硬件电路，通过优化DMA数据传输与12位DAC模块，以低硬件成本完成高维网络高效部署，最终成功实现了200维Aihara神经网络电路并验证了硬件可行性，为脑疾病机制研究、物联网和保密通信等领域提供硬件基础，具备工程化应用潜力。