一种基于深度学习的目标测距与自动行李箱跟随方法

该发明公开了一种基于深度学习的目标测距与自动行李箱跟随方法，属于计算机视觉与智能设备领域。该方法通过YOLOv8算法实现高精度实时目标识别，并利用深度摄像头获取的空间数据进行距离测算校正，从而显著提高了目标位置检测的准确性，实现了更加精准、稳定的自动跟随功能，有效解决了传统行李箱在复杂环境中的跟随效率问题。利用YOLOv8目标检测算法与深度摄像头技术的融合应用，创新性地解决了目标实时测距与跟随控制问题，显著提高了智能行李箱的使用安全性与用户体验，具有较高的实际应用价值和市场潜力。