摘要
本发明公开了一种加氢裂化反应器温度控制方法及系统,解决了现有技术中不能精准预防温度大幅波动导致无法避免飞温事故的问题,包括:实时采集影响加氢裂化反应器床层温度的特征变量数据,并进行预处理;基于所述特征变量,采用多变量时间序列预测框架,构建预测模型,对温度趋势进行预测;构建智能控制模型,以平滑到达设定值为优化目标,基于所述预测模型输出的预测值,对床层温度进行优化控制;构建异常预警模型,进行异常情况识别和异常预警。本发明能够优化加氢裂化反应器床层温度的控制,降低床层温度波动幅度,提高反应温度实际控制上线指标,同时能防止超温及飞温,避免催化剂结焦失活。
技术关键词
加氢裂化反应器
温度控制方法
智能控制模型
预警模型
床层温度
构建预测模型
变量
强化学习框架
梯度下降算法
温度控制系统
速率
在线
数据
模糊逻辑
控制模块
状态更新
温升
参数
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预警模型
生成方法
历史运行数据
样本
神经网络模型
智能控制中心
光伏供电模块
储能层
装饰墙板系统
智能控制模型
矩阵开关
寿命预测系统
寿命预测模型
可控开关
数据记录模块
智能客服系统
子模块
数据挖掘模型
分布式文件系统
数据分析模块
分类展示方法
历史工单数据
工单管理
强化学习模型
多模态