摘要
本发明采用的技术方案是:一种配电网应对接地故障的自愈方法及系统,该方法包括以下步骤:利用深度学习网络对配电网中的实时电流、电压、功率状态数据进行特征提取和模式识别,得到接地故障类型、位置和严重程度;将配电网抽象为图模型,基于接地故障类型、位置和严重程度,通过最短路径算法计算接地故障影响范围和路径;将接地故障影响范围和路径作为约束条件,基于MPC模型对配电网状态进行预测,求解最优控制输入;基于最优控制输入,根据预定义的故障响应规则和资源调度协议,自动执行故障应对策略。本发明显著提高了故障处理效率、系统稳定性和可靠性,提升了故障处理的智能化和自适应性,以及故障数据管理的透明度和可信度。
技术关键词
故障传播分析
自愈方法
深度学习网络
模式识别
设备间电气
故障处理过程
策略
设备状态数据
自愈系统
节点
图论算法
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