基于LSTM-GPC的矿井百叶式风窗过风量靶向调控方法

本发明涉及一种基于LSTM‑GPC的矿井百叶式风窗过风量靶向调控方法，属于矿井通风自动化控制技术领域。针对传统风窗人工调节效率低、精度差，PID控制难以适配非线性系统的问题，提出融合LSTM动态建模与非线性广义预测控制的解决方案：通过在线辨识风窗角度‑风量非线性关系构建预测模型，结合广义预测算法生成最优角度调节量，并引入动态补偿消除环境干扰；采用闭环反馈机制实时修正模型参数，直至调控风量满足误差阈值要求。本方法可大幅减少百叶式风窗角度预测时间，提升抗干扰能力，实现百叶式风窗过风量准确快速调控，显著提高矿井通风安全性与稳定性。