基于社交媒体数据的个体活动位置预测数据集构建方法

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基于社交媒体数据的个体活动位置预测数据集构建方法
申请号:CN202510529417
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120372660A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于社交媒体数据的个体活动位置预测数据集构建方法,涉及时空数据分析技术,基于社交媒体数据的个体活动位置预测数据集构建方法主要包括:利用空间网格化采集策略、微博开放平台API、动态代理IP池与指纹混淆技术构建多维度数据框架,采用去重、缺失值填充、异常检测及基于DBSCAN聚类与POI匹配的坐标修正等多重数据处理技术对原始数据进行修正,通过时空分布分析和数据质量评估,得到高质量数据子集。实施本发明提供的基于社交媒体数据的个体活动位置预测数据集构建方法,能提供高质量、时空精确且隐私合规的数据集。
技术关键词
数据集构建方法 缺失值插补方法 社交媒体平台 可视化方法 微博开放平台 数据分析技术 去重算法 混淆技术 坐标 数据处理技术 计算机程序产品 聚类算法 框架 网格 校正 轨迹 动态
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