一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台

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一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台
申请号:CN202510529494
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120450870A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金融投资分析预测技术领域,公开了一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台。数据采集模块获取多维度金融时序数据,经特征处理模块生成时空关联特征矩阵,用于训练基于层次化注意力机制的深度预测模型。分段预测与异常检测模块进行分段处理和异常检测,预测结果修正模块对异常窗口预测结果修正。混合集成模型模块融合多种模型生成市场趋势概率分布,投资策略生成模块构建风险‑收益均衡策略,优化决策模块确定最优投资组合。该平台能精准分析预测投资市场趋势,生成合理投资策略,助力投资者优化决策、降低风险、提升收益。
技术关键词
分析预测平台 深度预测模型 金融时序数据 梯度提升决策树 动态权重分配 资产 数据采集模块 拓扑图 跨模态融合特征 分析预测技术 均衡策略 模糊综合评价法 矩阵 频域特征 注意力机制 滑动窗口机制
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