摘要
本发明涉及金融投资分析预测技术领域,公开了一种基于机器学习的投资市场趋势智能分析预测平台。数据采集模块获取多维度金融时序数据,经特征处理模块生成时空关联特征矩阵,用于训练基于层次化注意力机制的深度预测模型。分段预测与异常检测模块进行分段处理和异常检测,预测结果修正模块对异常窗口预测结果修正。混合集成模型模块融合多种模型生成市场趋势概率分布,投资策略生成模块构建风险‑收益均衡策略,优化决策模块确定最优投资组合。该平台能精准分析预测投资市场趋势,生成合理投资策略,助力投资者优化决策、降低风险、提升收益。
技术关键词
分析预测平台
深度预测模型
金融时序数据
梯度提升决策树
动态权重分配
资产
数据采集模块
拓扑图
跨模态融合特征
分析预测技术
均衡策略
模糊综合评价法
矩阵
频域特征
注意力机制
滑动窗口机制
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