基于Karenbauer变换和物理信息神经网络的T型输电线路参数辨识及故障定位方法

本发明涉及一种基于Karenbauer变换和物理信息神经网络的T型输电线路参数辨识及故障定位方法，包括：得到T型输电线路正常运行状态下的1模和0模等效电路以及发生不对称接地故障时的1模和0模等效电路；建立以正序参数为系数的微分方程，并通过PINN求解该微分方程的系数；建立以正序参数和故障距离比例系数为系数的微分方程，通过PINN求解该微分方程的系数；建立以零序参数为系数的微分方程，并通过PINN求解该微分方程的系数，实现对零序参数的辨识。本发明不仅能准确辨识T型输电线路各支路的正序参数和零序参数，还能够在不同故障类型下，有效判断故障支路并计算故障距离；通过对T型输电线路进行Karrenbauer变换，简化参数辨识和故障定位的计算过程，提高计算精度。