摘要
本发明属于计算机视觉与教育技术领域,公开了基于多模态采集与语义标注的手写数学公式数据集构建方法及系统,包括步骤1:基于数字化笔采集手写数学公式:自动化生成结构合理的数学公式,为后续手写采集提供标准化输入;步骤2:构建基于符号图引导生成端到端手写数学公式的模型HMEG:通过多阶段生成对抗网络MSF‑Gan,自动合成高质量手写数学公式图像,作为人工采集数据的补充,降低标注成本并增强数据多样性。本发明的构建数据集方式能够快速高效地生成可靠数据。本发明通过先进的技术和算法解决了这些问题,实现了基于多模态采集与语义标注的手写数学公式数据集构建方法及系统,为手写公式识别模型的训练提供了强大的支持。
技术关键词
数据集构建方法
多模态
数字化笔
语义
可视化看板
符号
RESTful接口
数据管理模块
笔迹坐标序列
生成对抗网络
实时数据统计
验证机制
自动化测试系统
橡皮擦工具
权限管理
测试模块
自动化流水线
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
辅助诊断系统
视频特征向量
融合特征
数据处理模块
多模态特征融合
文本
生成方法
命名实体识别技术
关联规则挖掘算法
命名实体识别模型
插箱面板
布局方法
表面处理工艺
材料特性参数
色彩