摘要
本发明公开了结合信息回忆技术的自注意力机制的雷达回波外推方法,本发明针对雷达回波图像序列,基于时空自注意力机制,构建特征提取模块;引入时间更新门和空间更新门融合时空特征,构建数据融合模块;构建数据预测模块,输出预测的雷达回波图像;本发明结合信息回忆技术和自注意力机制,提出了一种长时效雷达回波外推方案,有效减少长时间预测中的信息丢失,为雷达回波外推提供一种高精确率的方案;本发明具有更高的预测精度,能够捕捉到雷达回波数据中微小的变化,能够更好地提取和学习雷达回波数据的特征。
技术关键词
雷达回波外推方法
雷达回波图像
注意力机制
LSTM神经网络
融合时空特征
雷达回波数据
记忆
代表
预测雷达回波
特征提取模块
Sigmoid函数
动态更新
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序列
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