摘要
本发明涉及一种基于DDPM的黑色素瘤智能分割方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取黑色素瘤的皮肤镜图像并进行图像预处理;将图像预处理后的黑色素瘤的皮肤镜图像输入DDPM分割模型中,通过前向去噪过程逐步添加噪声,通过后向去噪过程逐步去除噪声,进而学习黑色素瘤的皮肤镜图像的概率分布,得到黑色素瘤的分割结果;DDPM分割模型包括编码器和解码器,编码器包括多尺度特征融合模块和双注意力模块,编码器通过多尺度卷积层提取黑色素瘤的皮肤镜图像的多尺度特征,解码器通过上采样和特征融合操作根据黑色素瘤的皮肤镜图像的多尺度特征逐步恢复黑色素瘤的皮肤镜图像的分割结果。与现有技术相比,本发明,实现了对黑色素瘤图像的精确分割。
技术关键词
皮肤镜
智能分割方法
注意力
多尺度特征融合
编码器
噪声
解码器
全局平均池化
通道
上采样
语义特征
索引
模块
分割系统
多层感知机
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
高压开关柜
环境监测数据
配电站
模型特征值
监测方法
图像增强模型
照度
图像块
图像增强模块
图像配准
隐私数据保护方法
零知识证明
判别特征
客户端
高维特征向量
高分辨率卫星
语义特征
分支
地图
Sigmoid函数