一种质量-价格双维度驱动的商品推荐方法及系统

本发明涉及商业数据处理技术领域，尤其涉及一种质量‑价格双维度驱动的商品推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取历史商品质量数据、历史商品价格数据以及相应的历史商品销量数据；对历史商品质量数据以及历史商品价格数据进行特征提取，分别得到历史商品质量特征数据以及历史商品价格特征数据；根据历史商品销量数据对历史商品质量特征数据以及历史商品价格特征数据进行商品属性特征分类模型构建，得到商品属性特征分类模型；获取当前用户偏好数据，并利用商品属性特征分类模型对当前用户偏好数据进行推荐匹配，得到商品推荐数据。本发明可显著提升匹配结果对用户需求与商品特性的适应性与精准度，增强智能化水平与服务能力。