摘要
本发明属于人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的智能资源调度优化方法的具体步骤如下:S1:多模态数据采集与整合;S2:非结构化数据分析引入;S3:动态需求预测模型构建与应用;S4:跨部门资源优先级建模与优化;S5:实时弹性调度引擎部署;S6:人机协同决策界面设计与交互;S7:闭环反馈优化与区块链存证审计。本发明有三大突出优势:一是多模态数据采集与整合,助剖析病情、精准医疗,优化运营;二是跨部门资源优先级建模与优化,依算法排序、共享设备、嵌入伦理,保障救治、提升效率与满意度;三是人机协同决策界面设计与交互,借AR可视化、人机博弈、实时反馈,提升管理、保障调度、强化应对能力。
技术关键词
资源调度优化方法
人机协同
闭环反馈优化
移动式医疗设备
需求预测模型
HIS系统
区块链存证
患者
手术室
医院
达芬奇机器人
多模态数据采集
弹性调度
决策
急诊
路径规划算法
数字孪生体
结构化医疗数据
可视化系统
系统为您推荐了相关专利信息
需求预测模型
曝气
纳米纤维膜
回转式机械格栅
调控模型
需求预测方法
婴儿
需求预测模型
机器学习模型
碰撞策略
区域无人机
GPS模块
地面站
数据融合算法
通信中继站
抽汽逆止阀
需求预测模型
转动轴
旋转传感器
阀瓣