摘要
本发明公开了一种应用于光伏板的污渍识别方法、设备及介质,属于机器视觉技术领域,用于解决现有技术无法对光伏板上污渍进行精准识别的技术问题。方法包括:对光伏板视频中的原始图像进行预处理,生成预处理图像;使用预设的生成对抗网络模型,根据预处理图像生成无污渍参考图像;提取无污渍参考图像中灰度高于预设灰度阈值的部分作为掩膜,并将预处理图像中掩膜对应部分的灰度降低至预设灰度阈值以下,得到二次处理图像;在二次处理图像中,提取出灰度高于预设灰度阈值的高亮区域,并使用预设的区域分割算法将高亮区域分割为若干个待标记区域;基于稀疏光流算法,计算各个待标记区域对应的速度矢量,并进行标记。通过上述步骤,本发明可以实现对光伏板上污渍的精准识别。
技术关键词
污渍识别方法
生成对抗网络模型
图像
标记
区域分割算法
光伏板
边缘轮廓
非易失性计算机存储介质
像素点
计算机可执行指令
光流算法
边缘检测
机器视觉技术
掩膜
速度
识别设备
处理器通信
视频
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