摘要
本发明公开喷气涡流纺纱线图像采集装置及包缠效果检测方法,属于喷气涡流纺纱线质量检测技术领域,包括:在图像采集阶段设置两个照射角度平行于芯纤维、不平行于包缠纤维的光源以增强包缠区域的明暗对比,提高包缠区域可视性;在此基础上通过包缠‑芯纱区域分割神经网络模型及候选包缠区域的检测框生成头精准分割预处理后的喷气涡流纺纱线图像的包缠区域与芯纱区域,提升了检测的准确性。并根据分割结果计算喷气涡流纺纱线的包缠系数、短包缠率、长露芯率和包缠角度以评估纱线包缠效果,解决了传统方法对于包缠结构方面的检测不足。提供了高效、客观的包缠效果检测手段,有助于纺织行业优化生产工艺,提升纱线质量和生产效率。
技术关键词
喷气涡流纺纱线
图像采集装置
光源支架
镜头支架
Softmax函数
神经网络模型
区域特征提取
包缠结构
最小化误差
像素点
图像特征提取
网络优化
纤维
校准
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