摘要
本发明公开了一种换流变压器声纹监测与故障识别方法及系统,其中方法包括:采集换流变压器的声纹数据,判断采集到的所述声纹数据是否异常;将判断出的异常声纹数据通过梅尔频率倒谱系数进行特征提取,获取所述异常声纹数据的关键特征;将所述关键特征输入经过训练的故障诊断模型,基于所述故障诊断模型对所述关键特征进行诊断,确定换流变压器的故障类型。本发明通过对检测到的异常信号采用梅尔频率倒谱系数算法进行特征提取,再输入故障识别模型进行诊断,以降低环境噪声干扰。本发明技术方案可为及时发现换流变压器早期潜伏性缺陷提供预警,为提高换流变压器安全运行水平提供新的状态监测技术支持。
技术关键词
梅尔频率倒谱系数
故障诊断模型
换流变压器
故障识别方法
离散余弦变换
数据
故障识别系统
环境噪声干扰
状态监测技术
滤波器
异常信号
采集单元
参数
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