一种基于神经免疫多层次加权评分的MCI风险评估系统和方法

本发明公开了一种基于神经免疫多层次加权评分的MCI风险评估系统的构建方法，分别对病毒载量、病毒类型数量、神经免疫学应答及神经免疫心血管指标进行评分，并采用预设权重综合计算总分，构建多层次加权评分预测模型，通过机器学习算法进行训练，获得准确性和特异性均达到95％以上的预测模型参数，构建得到MCI风险评估系统，并将该系统用于MCI风险评估。本发明解决了现有技术中单一指标、固定阈值及缺乏多维综合评估的问题，评分规则科学且具有动态调整机制，大幅提高MCI的预测准确率和特异性，能够更准确地识别早期MCI患者，为早期干预和精准医疗提供了强有力的技术支持。