多模态少肌症诊断系统、方法、装置及介质

AITNT
正文
推荐专利
多模态少肌症诊断系统、方法、装置及介质
申请号:CN202510532025
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120432130A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供多模态少肌症诊断系统、方法、装置及介质,本发明的技术框架融合了多模态数据整合、复杂的神经网络技术、个性化的元学习算法以及可解释的人工智能技术,旨在打造一个精准且具有高度适应性的肌少症诊断工具。该方法不仅在传统生物电阻抗技术的基础上取得了突破,还通过多模态数据融合和智能模型的应用,展现出在多样化医疗环境中实现高效、个性化诊断和监测的巨大潜力。
技术关键词
超声图像数据 生物阻抗数据 诊断系统 生成对抗网络 诊断模块 多层感知机 生物电阻抗技术 诊断方法 二维卷积神经网络 一维卷积神经网络 多模态数据融合 注意力 频域特征提取 神经网络技术 图像分割模型 融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于汽车仪表的自动化测试装置
自动化测试装置 上位机系统 程控电源 生成测试用例 测试模块
2
一种自适应动量梯度无目标攻击监测系统
监测系统 模型训练模块 分类器 数据获取模块 样本
3
网络数据泄露监测系统及方法
泄露监测系统 高维特征向量 模式识别 神经网络模型 风险
4
一种基于神经网络的对抗样本检测方法
样本检测方法 矩阵 RGB彩色图像 训练神经网络模型 度量
5
结肠镜图像分析方法、装置
结肠镜图像 高斯滤波器 深度学习模型 特征提取模块 分析装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号