摘要
本申请提供多模态少肌症诊断系统、方法、装置及介质,本发明的技术框架融合了多模态数据整合、复杂的神经网络技术、个性化的元学习算法以及可解释的人工智能技术,旨在打造一个精准且具有高度适应性的肌少症诊断工具。该方法不仅在传统生物电阻抗技术的基础上取得了突破,还通过多模态数据融合和智能模型的应用,展现出在多样化医疗环境中实现高效、个性化诊断和监测的巨大潜力。
技术关键词
超声图像数据
生物阻抗数据
诊断系统
生成对抗网络
诊断模块
多层感知机
生物电阻抗技术
诊断方法
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
多模态数据融合
注意力
频域特征提取
神经网络技术
图像分割模型
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
自动化测试装置
上位机系统
程控电源
生成测试用例
测试模块
监测系统
模型训练模块
分类器
数据获取模块
样本
泄露监测系统
高维特征向量
模式识别
神经网络模型
风险
样本检测方法
矩阵
RGB彩色图像
训练神经网络模型
度量
结肠镜图像
高斯滤波器
深度学习模型
特征提取模块
分析装置