摘要
本发明提供了基于Transformer的面向设备的节能优化方法,涉及节能优化技术领域,包括以下步骤:S1:建立设备运行工况模型;S2:引入能效模型来计算不同工况下的设备能耗;S3:引入多目标最小化优化算法,结合短期和长期的能耗预测模型,兼顾能耗和运行状态平稳性;S4:引入细粒度实时参数调整机制,在不同工况和环境扰动下实时调节设备参数;本发明综合了短期和长期能耗预测,将当前设备状态的能耗和未来多步的能耗趋势相结合,通过多目标函数有效平衡短期节能与长期运行效果,能够在实现实时节能的同时,确保未来的整体能耗保持在较低水平,避免了局部最优解对全局能耗的不利影响。
技术关键词
节能优化方法
设备运行工况
设备运行状态
调节设备参数
能耗预测模型
粒子群优化算法
能效
捕捉设备
节能优化技术
检测设备状态
多头注意力机制
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