一种基于PCN-YOLO的狮头鹅个体识别方法

本发明公开了一种基于PCN‑YOLO的狮头鹅个体识别方法，具备以下有益效果：(1)本发明在YOLO11骨干网络部分，将原有的C3K2模块替换为PKI块，该PKI块通过采用不同大小的卷积核对输入特征图进行并行处理，显著提升了多尺度特征提取能力。(2)本发明在YOLO11网络颈部末端引入了CGAFusion模块，有效融合上下文信息，从而改善了目标与背景之间的区分度，降低了背景误判率。(3)针对传统损失函数在边缘细节捕捉上的局限，本发明引入了NWD损失函数，使得模型在轮廓和边缘信息的表达上更为精准。通过上述方式，本发明通过改进深度学习方法，解决了传统狮头鹅检测方法中存在的问题，实现高效率、高精度、低成本的狮头鹅目标检测。