摘要
本发明提供一种三模态图像特征融合目标检测方法及装置,所述方法包括:S100:搭建可见光‑红外‑微光三模态数据采集平台,利用所述数据采集平台获取三模态数据,并基于获取的三模态数据构建三模态数据集;S200:构建基于YOLOv5模型的三模态图像特征融合目标检测模型,利用所述三模态数据集训练所述三模态图像特征融合目标检测模型,利用训练好的所述三模态图像特征融合目标检测模型进行目标检测。本发明通过三模态融合,能够有效解决全天时应用场景下成像条件受限、成像清晰度低、图像特征单一、目标识别困难等问题,具备对小目标、遮挡类目标定位准、检测精度高、全天候、实时性的特点。
技术关键词
数据采集平台
跨模态
微光
可见光
残差模块
图像配准
多头注意力机制
序列
前馈神经网络
矩阵
标注软件
处理单元
卷积特征
打标签
上采样
相机
系统为您推荐了相关专利信息
测试设备数据
端口
统一时间尺度
因果关系模型
跨模态数据
荧光显微图像
迭代升级功能
超分辨方法
升级装置
生成对抗网络训练
模态特征
注意力
多模态情感识别
节点特征
跨模态
模态特征
图像语义分割方法
可见光图像
特征提取模块
航拍