基于强化学习的激光频率动态补偿与优化系统

本发明涉及激光系统控制技术领域，公开了一种基于强化学习的激光频率动态补偿与优化系统。该系统包括数据感知模块，采集激光系统运行的实时数据；特征解析模块，运用小波包分解技术生成综合特征向量；策略生成模块，基于深度Q网络训练的策略模型生成调控策略；优化模型搭建模块，利用粒子群优化算法构建多目标优化模型调整运行参数；分层控制实施模块，通过决策层、调节层与执行层的分层架构实现调控策略的分层执行。本发明能有效提升激光系统频率稳定性和功率利用率，解决传统方法在复杂环境下调控精度低、优化效果差等问题，在光通信、激光加工等领域具有良好的应用前景。