一种基于序列生成的试题多知识点标注方法和系统

本发明公开了一种基于序列生成的试题多知识点标注方法和系统，涉及自然语言处理领域。首先采用BERT模型提取试题文本向量，通过注意力机制提取试题表征的全局注意力特征，并将其输入至LSTM中，以序列生成方式来预测试题的多个知识点。同时，在每一步实施知识点序列生成时，使用基于序列生成的多知识点标记方法融合提取到的知识点先验信息特征向量，以达到修正知识点序列生成的目的。最后通过该序列生成的方式完成试题知识点标注任务。本发明能够全面、科学地在数学试题多知识点标注任务上提高标注的准确率，为教师教学提供辅助作用。