基于时频潜在扩散模型的电商平台流量异常检测方法

本发明公开了基于时频潜在扩散模型的电商平台流量异常检测方法，属于通信网络流量检测技术领域，S10：收集电商平台流量数据集，并标注异常流量数据；S20：对流量数据进行归一化处理，并划分为训练集、验证集和测试集；S30：对流量数据进行快速傅里叶变换，获取其频域表示；S40：构建并训练时频潜在扩散模型；S50：使用训练集对模型进行训练，调整模型；S60：计算异常分数并确定异常判定阈值；S70:利用测试集验证模型性能，通过异常分数和阈值判断异常流量；S80：对实时流量数据进行异常检测，动态调整异常判定阈值；本发明的有益效果是：通过融合时域和频域特征、动态调整异常判定阈值实时监控，能够高效地识别异常流量，适应流量波动并优化检测性能。