摘要
本发明涉及设备调控技术领域,具体涉及一种基于物联网的咖啡机状态监测调控系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤:根据聚类簇中的历史工作数据点与对应聚类簇的聚类中心点的距离、聚类簇中的历史工作数据点的簇内最近邻数据点以及聚类簇中的历史工作数据点到对应聚类簇的拟合直线的距离,得到当前工作时刻下的历史数据可信度表征值;根据历史数据可信度表征值获取目标过程噪声参数,利用过程噪声参数为目标过程噪声参数的卡尔曼滤波算法对当前工作时刻下的当前工作参数进行滤波得到目标滤波数据,根据目标滤波数据对咖啡机进行调控。且本发明能够提高对咖啡机的工作参数进行调整的精度。
技术关键词
监测调控系统
咖啡机
噪声参数
卡尔曼滤波算法
数据
分布特征
非线性
设备调控技术
PID控制系统
特征值
执行存储器存储
直线
处理器
聚类算法
因子
系统为您推荐了相关专利信息
概率预测方法
梯度提升决策树
因子
时序特征
水库
按摩控制方法
机械臂
标识符
视觉传感器
触觉传感器
动态路径规划
路径优化算法
策略
强化学习算法
动态物体
混沌光源
多通道光纤
LM算法
消除算法
传感系统