一种基于多源数据融合的玉米粒质量检测模型构建方法及系统

本发明涉及玉米粒质量检测技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的玉米粒质量检测模型构建方法及系统，包括以下步骤：S1，多源数据采集：通过多光谱成像装置采集玉米粒表观形态数据，同步利用近红外光谱仪获取玉米粒内部成分光谱数据，结合声波传感器测量玉米粒结构密度特征数据；S2，多模态特征构建：形成多模态特征矩阵；S3，动态加权融合：生成混合特征向量；S4，双通道神经网络构建：基于生成的混合特征向量，构建双通道深度神经网络；S5，模型压缩与部署优化：生成适用于嵌入式设备的轻量化检测模型。本发明，满足农业现场对实时性、精度和部署灵活性的多重需求。