摘要
本发明公开了一种基于电力通信网络的流量指纹识别方法及系统,方法包括对获取到的目标通讯网络的样本流量数据进行特征提取,得到流量特征数据;利用稀疏算法对所述流量特征数据进行处理,得到重构特征信号;由所述流量特征数据得到的流量特征信号进行处理,得到对应于图拉普拉斯矩阵的流量表达式;对所述流量表达式进行求解得到图结构的特征表示;将所述重构特征信号与所述图结构的特征表示进行融合,基于融合结果构建所述目标通讯网络的流量指纹数据库;基于所述流量指纹数据库,对由所述目标通讯网络获取到的待识别流量数据进行智能分析,基于分析结果生成相匹配的流量指纹识别结果。本发明实施例提供的方法,可以提高流量指纹识别的准确性。
技术关键词
电力通信网络
指纹识别方法
指纹数据库
识别流量数据
通讯网络
表达式
拉普拉斯
稀疏算法
矩阵
重构
网络安全终端
图论算法
信号
编码器解码器
指纹识别系统
样本
皮尔逊相关系数
异常流量
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
加解密模块
通讯交互模块
鉴别模块
服务端
通讯网络
磁场控制装置
磁场控制方法
磁场强度信息
磁场控制系统
线圈
地磁
全局地图
位置指纹数据库
依赖特征
融合楼层
工业生产数据
反馈控制模块
分析方法
数据采集模块
数据处理中心