一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统

本发明公开了一种应用于高中压阀门的智能监控方法及系统，方法包括：根据高中压阀门的实时运行状态和环境压力数据，通过嵌入式多传感器网络采集数据，利用自适应数据融合算法综合处理采集的数据，以获得综合的阀门工作特征；基于所述阀门工作特征，采用基于机器学习的异常检测算法，实时识别所述高中压阀门的潜在故障模式；根据所述潜在故障模式，基于决策树算法生成对应的维护与检修计划，并将所述维护与检修计划通过移动端应用反馈给操作人员，以实现高中压阀门的智能监控。利用本发明实施例，能够实现阀门的实时监控与故障预警，还有助于优化维护与检修计划，提升阀门管理的智能化水平。