摘要
本申请提出一种图像采集与融合的方法及装置,属于机器人视觉与图像数据处理技术领域,其中方法包括:获取多个固定相机的视频图像序列;计算每台固定相机的对齐权重;以对齐权重的数值最高的对应的固定相机为基准相机,按照基准相机的时间标准,将其他固定相机的视频图像序列与基准相机的视频图像序列进行对齐;根据模仿学习中动作的损失函数计算每台固定相机的融合权重;根据每台固定相机的融合权重,将对齐后的多个固定相机的视频图像序列进行拼接,得到融合后的图像序列。本申请的方法降低了后续图像处理的复杂度并提升了策略输入数据的质量,同时增强了策略模型对多样化输入的鲁棒性与泛化能力。
技术关键词
序列
视频
图像获取模块
基准
图像数据处理技术
后续图像处理
机器人视觉
控制权
对齐模块
处理器
相机安装
数值
噪声
指令
可读存储介质
涂抹
存储器
鲁棒性
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深度神经网络模型
能耗
管理方法
门控循环单元
拉普拉斯
光伏电源
能量分配策略
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管理方法
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