一种能源节能预测的管理方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种能源节能预测的管理方法、系统、设备和介质，涉及能源节能优化技术领域，包括采集能源使用终端的多源数据并进行预处理。对预处理后的数据进行特征提取和数据分析，基于深度神经网络模型进行能耗预测。依据预测结果生成节能策略，并通过反馈机制进行动态优化调整。本发明所述方法通过L‑VAE自适应调整特征权重，降低了模型计算复杂度，提高了特征表示能力，使得能耗预测在数据量较大、特征复杂的情况下仍能保持高效运行，避免信息丢失。提高了能耗预测的适应性，使得面对突发性负载变化时，能够迅速调整预测结果，确保预测准确率，从而支持更精细的节能策略制定。