一种基于集合预报的多模态面雨量智能预测方法

本发明公开了一种基于集合预报的多模态面雨量智能预测方法，所述智能预测方法包括：构建基于convlstm的神经网络，提取流域区域降水特征；构建基于卷积的convlstm的神经网络，提取上游水汽特征；构建基于CNN的神经网路，提取地形特征；将所述流域区域降水特征、所述上游水汽特征和所述地形特征通过卷积层+全连接层的方式与观测数据进行训练，获得训练模型；根据所述训练模型预测总降水量。利用机器学习方法研究流域汛期降水总量的预报技术，并对集合成员建模数量和降水特征变量的范围对预报效果的敏感性进行研究和分析，用于解决大型流域汛期洪水预警、水库调度。