一种基于AI大模型的市政工程巡检问答方法及系统

本发明公开了一种基于AI大模型的市政工程巡检问答方法及系统，涉及人工智能技术领域；通过收集历史市政工程多源数据并处理，利用BERT模型抽取设施实体及关系，结合正确率阈值筛选三元组，并基于Kafka+Flink实现实时更新，得到动态市政工程知识图谱；改进YOLOv8模型，使用问答对数据、历史感知数据结合大雁算法优化，得到市政工程巡检大模型；实时融合巡检提问、图像及传感器数据，调用市政工程巡检大模型生成决策方案并反馈效果；本发明解决了多模态数据孤岛、知识更新滞后及复杂场景检测精度低的问题，提升了数据查询效率、复杂环境识别精度，具备了处理未知三元组的能力，降低了重复故障率，形成智能化市政设施运维闭环。