摘要
本申请涉及智能调度技术领域,其具体地公开了一种江海联运中转枢纽智能控制方法及系统,其采用基于深度学习的数据处理算法对中转枢纽各个等待作业的内河船舶的中转作业请求信息和港口的作业资源占用状态信息进行深度联合分析,以综合考虑内河船舶的转运日期要求、货物类型、装卸需求以及港口的泊位、装卸设备、仓储空间等作业资源占用状态,智能确定各个内河船舶的中转作业优先级,并据此动态调度港口的作业资源,以最大化中转作业效率。通过这种方式,可以实现港口作业资源的高效配置与利用,减少中转作业等待时间,提升整体物流效率。
技术关键词
资源特征
编码向量
作业请求信息
资源占用状态
智能控制方法
内核
内河船舶
装卸设备
卷积神经网络模型
泊位资源
作业资源分配
智能调度技术
堆场
数据处理算法
仓库
智能控制系统
系统为您推荐了相关专利信息
脉冲重复频率
刮痧设备
智能控制方法
频谱特征
回波信号强度
处理器模块
智能控制方法
传感器模块
接口模块
优化神经网络模型
编码向量
数据安全传输方法
智能变电站
语义
数据安全传输系统
光伏电站集群
功率预测方法
空间特征信息
数值天气预报
多头注意力机制