摘要
本发明公开了一种融合电力数据的企业征信评估方法、系统及设备,包括包括以下步骤:步骤一:获取企业信用数据、企业用电静态数据和企业电力时序数据;步骤二:企业信用数据和企业用电静态数据进行预处理,得到静态数据;步骤三:对企业电力时序数据进行预处理,得到时序数据;步骤四:构建SPET LLM模型,包括文本提示编码器、时序数据编码器、静态特征编码器、多模态融合模块和分类头;步骤五:静态数据输入静态特征编码器进行处理,得到静态特征嵌入;步骤六:将时序数据输入所述时序数据编码器进行处理,得到时序分片嵌入。本发明能够实现更加全面的企业征信评估。
技术关键词
企业征信
静态特征
企业信用数据
数据编码器
时序
文本
交叉注意力机制
企业信用评级
电力
多模态
分片
评估系统
融合特征
大语言模型
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数线性规划
分离器
智能体模型
节点
时序决策模型
闸门启闭机
故障预测方法
齿轮故障
数据
清洗特征
资产配置方法
市场动态
计算机可读指令
自然语言
数据