一种土壤养分含量预测方法及系统

本发明提出一种土壤养分含量预测方法及系统，涉及土壤养分循环技术领域，本发明中土壤养分含量预测方法包括：获取待测土壤样本数据，将待测土壤样本数据输入土壤养分含量预测模型，得到待测土壤样本中目标养分的预测参数；其中，土壤养分含量预测模型为联合随机森林算法与深度分布函数训练后得到的模型。基于目标养分的预测参数，获得待测土壤样本数据中目标养分预测结果，以评估当前待测土壤样本数据中目标养分的变化特征。基于此，本发明能够克服现有技术在深层土壤养分预测方面存在数据质量较低和样本量限制的问题，提高深层土壤养分预测的有效性和准确性，填补现有技术的空白。