摘要
本发明属于移动通信技术领域,尤其为一种基于深度强化学习多无人机辅助边缘计算公平任务卸载方法,包括如下步骤:步骤1:构建多无人机辅助边缘计算系统模型,该系统由K个用户(UE)和M个具有计算、通信和充电能力的无人机(UAV)以及C个充电桩组成;步骤2:构建无人机移动模型;步骤3:构建用户与无人机的通信模型;步骤4:构建用户与无人机的计算模型;步骤5:构建无人机充电模型;步骤6:构建公平服务模型;步骤7:以最大化系统总效用为目标,构建优化问题。本发明能有效提高系统总效用,实现多无人机辅助移动边缘计算任务卸载的有效性。
技术关键词
多无人机
卸载方法
网络
构建无人机
最大化系统
无线充电
卸载策略
充电站
能耗
时延
价格激励机制
深度强化学习算法
噪声功率谱密度
全局状态信息
定义
路径损耗模型
系统为您推荐了相关专利信息
胸腺嘧啶
训练机器学习模型
乙酰
甘氨酸
内源性小分子代谢物
三维激光雷达点云
分割方法
融合运动特征
特征提取模块
语义特征
预警方法
历史运行数据
深度置信网络
嵌套滑动窗口
异常检测器
球员
交叉注意力机制
视频字幕生成方法
视觉特征
矩阵
监测方法
指标
血小板功能
神经网络算法
成分分析