摘要
本发明涉及无线通信技术领域,尤其是提供了一种基于双阶段稀疏优化的XL‑MIMO远场信道估计方法。该方法包括构建基于混合预编码的XL‑MIMO多用户宽带空间信道模型;根据构建的模型,将信道恢复问题转化为稀疏矩阵恢复问题,并进行求解;采用改进的CoSaMP算法进行初始稀疏信道估计;应用同步迭代无网格加权优化算法SIGW‑LBFG,结合L‑BFGS方向搜索、线搜索步长调整及剪枝策略,对初始估计进行同步迭代无网格加权优化,并进行仿真验证,该方法实现了高精度、低开销的信道估计,提高了适用性与工程实践价值。
技术关键词
信道估计方法
加权优化算法
空间信道模型
混合预编码
矩阵恢复
时分双工TDD模式
Hessian矩阵
正交频分复用
信道状态信息
OFDM通信系统
多用户
剪枝策略
天线
基站
生成时域信号
信道估计精度
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
接收天线阵列
信道估计方法
OMP算法
接收端
超大规模
轻量化神经网络
信道估计方法
注意力地图
仿真场景
基站
无人机集群
滑动窗口
反制方法
信号
FIR滤波器