基于双阶段稀疏优化的XL-MIMO远场信道估计方法

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基于双阶段稀疏优化的XL-MIMO远场信道估计方法
申请号:CN202510535830
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120074996B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线通信技术领域,尤其是提供了一种基于双阶段稀疏优化的XL‑MIMO远场信道估计方法。该方法包括构建基于混合预编码的XL‑MIMO多用户宽带空间信道模型;根据构建的模型,将信道恢复问题转化为稀疏矩阵恢复问题,并进行求解;采用改进的CoSaMP算法进行初始稀疏信道估计;应用同步迭代无网格加权优化算法SIGW‑LBFG,结合L‑BFGS方向搜索、线搜索步长调整及剪枝策略,对初始估计进行同步迭代无网格加权优化,并进行仿真验证,该方法实现了高精度、低开销的信道估计,提高了适用性与工程实践价值。
技术关键词
信道估计方法 加权优化算法 空间信道模型 混合预编码 矩阵恢复 时分双工TDD模式 Hessian矩阵 正交频分复用 信道状态信息 OFDM通信系统 多用户 剪枝策略 天线 基站 生成时域信号 信道估计精度 可读存储介质
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