一种双马来酰亚胺树脂的性能预测模型训练方法、性能预测方法、结构设计方法及相关产品

本申请公开了一种双马来酰亚胺树脂的性能预测模型训练方法、性能预测方法、结构设计方法及相关产品，涉及双马来酰亚胺树脂技术领域，该性能预测模型训练方法包括：将分子结构作为输入，测试条件作为补充输入特征，介电常数作为标签，介电常数的预测值为输出，训练监督学习模型，得到介电常数预测模型；将分子结构作为输入，熔点数据作为标签，熔点数据的预测值为输出，训练监督学习模型，得到熔点预测模型；将分子结构作为输入，5％热分解温度作为标签，5％热分解温度的预测值为输出，训练监督学习模型，得到热分解温度预测模型。本申请通过训练监督学习模型得到三个预测模型，从而能够基于理论模型进行双马来酰亚胺树脂材料的多种性能的预测。