基于低碳经济的高密度学生接送智能优化方法及系统

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基于低碳经济的高密度学生接送智能优化方法及系统
申请号:CN202510535962
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120430566A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于低碳经济的高密度学生接送智能优化方法及系统,方法包括:出行数据分析、接送需求建模、智能调度分配、实时调整和绿色出行激励。本发明属于学生智能接送技术领域,具体是指基于低碳经济的高密度学生接送智能优化方法及系统,本方案采用接送需求建模,通过多目标优化结合约束条件生成候选解集,使用快速非支配排序将解分配到帕累托前沿,找到平衡的解集,分析时间和空间的复杂度评估算法的资源消耗和优化方向,实现高效的多目标优化;采用智能调度分配,计算每辆车的时间周期,确保调度系统在不同时间段内优化资源使用,计算车辆在各站点之间的到达与离开时间,计算平均停留时间,根据载客量限制进行调度。
技术关键词
智能优化方法 低碳经济 平均停留时间 复杂度 高密度 绿色出行 积分奖励系统 学生 评估算法 智能优化系统 调度系统 车辆 时间段 数据分析模块 动态监控 出行方式 周期 站点 资源
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