一种光伏阵列故障智能诊断方法及系统

本发明涉及新能源技术领域，公开了一种光伏阵列故障智能诊断方法及系统，包括：采集光伏组串正常状态及故障状态下的历史运行数据、组件温度及太阳辐照度数据作为原始样本特征数据集；对原始样本数据进行预处理后随机划分为训练数据集、验证数据集及测试数据集；基于LSTM‑CNN‑ArcLoss融合网络算法构建光伏阵列智能故障诊断模型；将训练数据集、验证数据集及测试数据集输入光伏阵列智能故障诊断模型由光伏阵列智能故障诊断模型输出光伏组串故障分类结果。本发明不仅可以有效降低运维难度，节省运维费用，提高运行效率，还助力光伏电站持续稳定高效运行，具有一定的工程应用价值和经济社会效益。