一种双凸极电机的双层参数优化方法

本发明涉及一种双凸极电机的双层参数优化方法，所述方法包括，获取影响电机转矩脉动的重要结构参数；根据最低的转矩脉动确定目标函数；基于重要结构参数进行第一层参数初步优化，得到第一层参数初步优化结果；根据目标函数和第一层参数优化结果进行遗传算法全局优化，得到最优参数；根据最优参数验证转矩脉动结果，通过采用正交试验进行初步优化，快速筛选出结构参数的较优范围，减少后续遗传算法的搜索空间，达到了提高优化效率的效果；再基于第一层优化的正交表交互性试验初步结果，利用遗传算法进行第二层全局优化，充分考虑结构参数之间的相互影响，找到转矩脉动的全局最优解，达到了有效降低电机的转矩脉动，并且减少计算资源的效果。