用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法

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用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法
申请号:CN202510536595
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120543355A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种用于深度模型的黑盒水印嵌入方法、黑盒水印提取方法,在黑盒水印嵌入方法中通过获取多个原始图像和原始深度模型;基于傅里叶变换法,分别在各个原始图像的频域数据中叠加水印数据,得到第一图像;基于水印融合模型,将各个第一图像对应的水印数据和频域数据进行深度融合,得到多个第二图像;根据各个第二图像和各个原始图像,对原始深度模型进行水印嵌入训练,得到目标深度模型,进而确保了深度模型在正常推理时自动输出不可见且鲁棒的水印;在黑盒水印提取方法中,通过获取可疑模型的目标图像,通过基于水印提取模型,对目标图像进行水印提取,得到目标水印图像,进而能够在无需获取可疑模型的内部参数的情况下提取水印信息。
技术关键词
生成式对抗网络 水印嵌入方法 水印提取方法 多层卷积网络 图像 傅里叶变换法 样本 傅里叶变换算法 数据 无监督 生成对抗网络 自动编码器 处理器 可读存储介质 参数 无水印 解码器 矩阵
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