摘要
本发明涉及一种基于伪标注置信度加权的半监督遥感目标检测方法,包括:步骤S1、构建包括已标注和未标注样本的遥感目标检测数据集;步骤S2、设计置信度加权机制,根据教师模型对未标注样本的伪标注置信度调整其在训练中的权重;步骤S3、利用平均教师架构构建半监督目标检测网络,集成监督损失和置信度加权半监督损失;步骤S4、完成模型评估和选择,输出最终的目标检测模型,并利用目标检测模型完成遥感目标检测任务。本发明,能够有效利用未标注图像,提高目标检测的准确性和鲁棒性,适用于复杂场景下的遥感目标检测任务。
技术关键词
教师
学生
遥感图像数据
随机梯度下降
参数
样本
物体
鲁棒性
机制
场景
代表
算法
网络
度量
标签
对象
精度
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