基于语义轨迹的多模态位置预测方法、电子设备及介质

本发明涉及智能交通和位置预测技术领域，具体涉及一种基于语义轨迹的多模态位置预测方法、电子设备及介质，如下步骤：数据预处理与特征提取，包括获取用户历史POI轨迹数据，提取时空特征，转换时间格式，标注POI类别标签，生成语义轨迹；多模态嵌入表示，处理离散和连续模态特征，消除数据异质性，生成统一特征矩阵；多模态依赖建模，提取模态内及模态间依赖关系，分析历史与未来轨迹的关联性；多任务预测与训练，基于不同模态预测层输出位置、时间和POI分类结果，构建多任务损失函数联合优化模型参数，实现POI位置点精准预测。本发明利用语义轨迹和POI的地理及功能属性生成类别标签，提高位置预测准确度。