摘要
本申请公开了一种基于可关联性的多红外传感器间多目标融合聚类关联方法,通过将多红外传感器之间的多目标关联问题解耦为多个主‑辅传感器对的组合优化问题,从而降低计算复杂度;通过建立多红外传感器间多目标关联能力的数学模型,推导出红外传感器间多目标具备关联能力的数学条件,为优化传感器阵型提供理论依据;基于传感器二维成像平面中对多目标的连续跟踪信息,实现主‑辅传感器间多目标的初步关联;通过融合多主‑辅传感器间的初步关联结果得到多红外传感器间的多目标关联结果,本申请在保证数据融合效率的基础上确保多目标关联的准确性与鲁棒性,从而有效解决了多红外传感器系统在多目标协同探测中存在的传感器间多目标关联错配难题。
技术关键词
定位点
坐标系
匈牙利算法
像素
矩阵
聚类算法
成像
红外传感器系统
关联装置
运动
时间段
模块
数学模型
指标
鲁棒性
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
品质控制方法
PID神经网络
浇灌系统
品质控制系统
序列
苗期作物
三维点云数据
方位角
作物苗期
非暂态计算机可读存储介质
掩码矩阵
多头注意力机制
模型构建方法
空间金字塔池化
分阶段